pd.to_datetime['column'] ์ด์ฉํด์ ๋ฐ๊พธ๊ธฐ
import pandas as pd
df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic2.csv')
print(df.head())

df.info()

pd.to_datetime ์ด์ฉํ์ฌ ๋ณ๊ฒฝ
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.info()

df.info()๋ฅผ ํตํ์ฌ Date ์นผ๋ผ์ Dtype์ด objectd์์ datetime64[ns]๋ก ๋ฐ๋ ๊ฒ์ ์ ์ ์์ต๋๋ค.
read_csv๋ก ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ๋ฌ์ฌ ๋ parse_dates ์ต์ ์ผ๋ก datetime์ผ๋ก ๋ฐ๋ก ์ง์ ํ๊ธฐ
df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic2.csv", parse_dates=['Date'])
df.info()

Date ์นผ๋ผ์ด ๋ฐ๋ก datetime64[ns]๋ก ๋ฐ๋์ด์ ธ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ๋ฌ์์์ ์ ์ ์๋ค.
'Study > Python' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
| [pandas] .resample ์๊ณ์ด ์๋ฃ ์๊ฐ๊ฐ๊ฒฉ ๋ฆฌ์ํ๋งํ๊ธฐ (1) | 2023.06.13 |
|---|---|
| [python] ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ๋ณํฉํ๊ธฐ pd.merge() (0) | 2023.06.10 |
| [python] ์ธ๋ฑ์ค๋ฅผ ์ด๋ก ๋ณํ (reset_index) (0) | 2023.06.06 |
| [python] ๊ฒฐ์ธก๊ฐ ๋์ฒด/๋ณ๊ฒฝ (fillna) (0) | 2023.06.06 |
| [python] ๋์ ํฉ/๋์ ๊ณฑ (cumsum / cumprod) (0) | 2023.06.06 |