티스토리

Heeh

검색하기

블로그 홈

Heeh

saico0.tistory.com/m

https://github.com/gaheehan

구독자: 0

방명록 방문하기

주요 글 목록

[pandas] 데이터프레임 행 이동하기 .shift() DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=NoDefault.no_default) shift메서드는 시계열 데이터의 데이터나 인덱스를 원하는 기간만큼 쉬프트 하는 메서드 입니다. freq 인수를 입력하지 않으면 데이터가 이동하고, 인수값을 입력하게되면 인덱스가 freq값 만큼 이동하게됩니다. 사용법 df.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=NoDefault.no_default) periods : 이동할 기간입니다. freq : 입력 할 경우 인덱스가 이동하게 됩니다. Y, M, D, H, T, S 나 Timestamp, 'Infer'등이 올 수 있습니다. fill_value : shift로 인해 생.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 15.
[pandas] 중복 처리(duplicated, drop_duplicates) 중복행 확인 (duplicated) DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') duplicated : 중복되는 행을 확인 행의 모든 요소가 동일한 행이 이미 존재할경우 해당 행은 True로 반환 df.duplicated(subset=None, keep='first') subset : 특정 열만을 대상으로 할 수 있습니다. list의 사용도 가능합니다. keep : {first : 위부터 검사 / last : 아래부터 검사} 검사 순서를 정합니다. first일 경우 위부터 확인해서 중복행이 나오면 True를 반환하며, last일 경우 아래부터 확인합니다. 예시 df = pd.DataFrame({'Num':[1, 2, 1, 2, 2, 3], 'Alphabet':['.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 14.
[pandas] .resample 시계열 자료 시간간격 리샘플링하기 시간 데이터를 DataFrame으로 처리할 때 Pandas resample() 함수를 사용하여 시간을 재조정 할 수 있다. import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic2.csv", parse_dates=['Date'], index_col=0) 시계열 데이터를 불러옵니다. 주 단위의 컬럼 합계를 구해보자! resample('W') 사용 df_w = df.resample('W').sum() df_w Date 컬럼을 보면 주 단위로 변경 된 것을 볼 수 있다. 월 단위의 컬럼 합계를 구해보자. resample('M') 사용 df_m = df.resample('M').sum() df_m Date 컬럼을 보면 월(마지막날 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 6. 13.
[python] 데이터프레임 병합하기 pd.merge() pd.merge는 공통의 열을 기준으로 두 데이터프레임을 합쳐준다. import pandas as pd # 기준열 이름이 같을 때 pd.merge(left, right, on = '기준열', how = '조인방식') # 기준열 이름이 다를 때 pd.merge(left, right, left_on = '왼쪽 열', right_on = '오른쪽 열', how = '조인방식') left: 왼쪽 데이터 프레임 right: 오른쪽 데이터 프레임 on: (두 데이터프레임의 기준열 이름이 같을 때) 기준열 how: 조인 방식('left', 'right', 'inner', 'outer') 기본값은 'inner' left_on: 기준열 이름이 다를 때, 왼쪽 기준열 right_on: 기준열 이름이 다를 때, 오른쪽 기준.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 10.
[python] read_csv로 데이터 불러올 시 parse_dates 옵션으로 datetime 형태로 지정하기 pd.to_datetime['column'] 이용해서 바꾸기 import pandas as pd df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic2.csv') print(df.head()) df.info() pd.to_datetime 이용하여 변경 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) df.info() df.info()를 통하여 Date 칼럼의 Dtype이 objectd에서 datetime64[ns]로 바뀐 것을 알 수 있습니다. read_csv로 데이터 불러올 때 parse_dates 옵션으로 datetime으로 바로 지정하기 df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/ba.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 9.
[python] 인덱스를 열로 변환 (reset_index) DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') reset_index: 설정 인덱스를 제거하고 기본 인덱스(0,1,2, ... , n)으로 변경 level : Multi Index의 경우 제거할 인덱스의 레벨을 설정할수 있습니다. 기본적으로 모든 레벨입니다. drop : 제거한 인덱스를 열에 추가할지 여부입니다. 기본값은 False로 제거된 인덱스는 열로 변환됩니다. inplace : pandas 공통 인수로, 원본을 변경할지 여부 입니다. col_level / col_fill : Multi Index의 경우 제거된 인덱스를 열에 추가할 때 레벨과 열의 이름을 설정할 수 있습니다. col_level.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 6.
[python] 결측값 대체/변경 (fillna) DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None) fillna 메서드 : DataFrame에서 결측값을 원하는 값으로 변경하는 메서드입니다. value : 결측값을 대체할 값입니다. dict형태로도 가능합니다. method : 결측값을 변경할 방식입니다. bfill로 할경우 결측값을 바로 아래 값과 동일하게 변경합니다.ffill로 할 경우 결측값을 바로 위 값과 동일하게 변경합니다. axis : {0 : index / 1 : columns} fillna 메서드를 적용할 레이블입니다. inplace : 원본을 변경할지 여부입니다. True일 경우 원본을 변경하게 됩니다. limit : 결.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 6.
[python] 누적합/누적곱 (cumsum / cumprod) df.cumsum(axis=None, skipna=True, args, kwargs) 누적합 df.cumprod(axis=None, skipna=True, args, kwargs) 누적곱 axis : 누적합/누적곱을 구할 축을 지정합니다. skipna : 결측치를 무시할지 여부 입니다 예시 df = pd.DataFrame({'col1':[2,-2,4,5,6,8],'col2':[3,4,np.NaN,7,4,5]}) print(df) col1 col2 0 2 3.0 1 -2 4.0 2 4 NaN 3 5 7.0 4 6 4.0 5 8 5.0 누적합 cumsum() print(df.cumsum()) col1 col2 0 2 3.0 1 0 7.0 2 4 NaN 3 9 14.0 4 15 18.0 5 23 23.0 누적.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 6.
왜도(skewness), 첨도(kurtosis) 왜도(Skewness) : 실수 값 확률 변수의 확률 분포 비대칭성을 나타내는 지표 왜도 0: 확률밀도함수의 오른쪽 부분에 긴 꼬리를 가지며 중앙값을 포함한 자료가 왼쪽에 더 많이 분포 첨도(Kurtosis): 확률분포의 꼬리가 두꺼운 정도를 나타내는 척도 k = 3: 산포도가 정규분포에 가까움 k 3: 정규분포보다 꼬리가 두꺼운 분포 df.skew() # 왜도 df.kurt() # 첨도 더보기 참조: https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%84%EB%8C%80%EC%B9%AD%EB%8F%84 비대칭도 - 위키백과, 우리 모.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 2.
[python] numpy 소수점 올림, 내림, 버림 올림 (ceil) ceil 함수 사용 올림은 입력값보다 같거나 큰 정수중 가장 가까운 값을 반환합니다. np.ceil(3.0) np.ceil(3.2) np.ceil(5.8) 출력 3.0 4.0 6.0 내림(floor) floor 함수 사용 내림은 입력값보다 같거나 작은 정수중 가장 가까운 값을 반환합니다. 올림의 반대입니다. print(np.floor(3.0)) print(np.floor(3.2)) print(np.floor(5.8)) print(np.floor(-3.2)) print(np.floor(-5.8)) 출력 3.0 3.0 5.0 -4.0 -6.0 버림(trunc) trunk 함수 사용 소수점을 그냥 버리는 것으로 내림과는 다릅니다. print(np.trunc(3.0)) print(np.trun.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 23.
[Matplotlib] python matplotlib 한글 깨짐 해결하기 matplotlib로 그래프를 그릴 때 한글이 네모로 나오는 현상을 발견..! import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib 패키지 한글 깨짐 처리 시작 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #윈도우, 구글 콜랩 #plt.rc('font', family='AppleGothic') #맥 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #한글 폰트 사용시 마이너스 폰트 깨짐 해결 #matplotlib 패키지 한글 깨짐 처리 끝 을 위에 입력해주니 한글이 바로 나왔다! 출처: https://wikidocs.net/45798 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 26.
[python] 논리연산자(Logical Operator): AND, OR, NOT, XOR 논리 연산자(Logical Operator)에는 AND, OR, NOT이 있고, 각각의 진리표(Truth Table)은 다음과 같다. AND input 2개가 모두 boolean값이 True인 경우에만 결과값으로 True를 반환하고, 나머지는 모두 False를 반환한다. 이러한 논리연산을 AND 연산(boolean AND)이라고도 부르고, · 으로 표시하거나 생략하며, 집합 기호 ∩(교집합, intersection)로 표시하기도 한다. a = True b = False c = 11 # 0이 아니므로 True print(a and b) print(bool(a and c)) 출력 False True OR input 2개가 모두 모두 boolean값이 False인 경우에만 결과값으로 False를 반환하고, 나.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 22.
[python] 비교/관계 연산자 비교/관계 연산자 어떤 값을 비교하기 위해 비교/관계(comparison/relational) 연산자(operator)를 사용할 수 있다. 비교/관계연산자 y # False 출력 x 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 22.
[python] 비트 시프트 연산 (<<, >>) 정수 1개를 입력받아 2배 곱해 출력해보자. a = int(input()) print(a 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.
[python] 파이썬 소수점 자리(round,format,f-string,'%.nf') ROUND(number, num_digits) round(반올림하고자 하는 값, 반올림할 자릿수) pi = 3.141592653589793 a = round(pi, 0) b = round(pi, 1) c = round(pi, 2) d = round(pi, 3) 출력 3.0 3.1 3.14 3.142 fromat 서식으로 소수점 관리 y = 3.42134234 "{0:0.4f}".format(y) 출력 '3.4213' 파이썬 f-string에서 소수점 관리 y = 3.42134234 f'{y:0.4f}' #소수점 4자리까지만 표현 출력은 위와 같습니다. '%.nf'로 소수점 관리 "%0.4f" %3.42134234 #3.42134234 를 소수점 네 번째 자리까지만 나타내고 싶은 경우에는 위와 같이 사용 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.
[python] 파이썬 str.split()함수 str.split(sep=None, maxsplit=- 1) sep 를 구분자 문자열로 사용하여 문자열에 있는 단어들의 리스트를 돌려줍니다. a = "Life is too short" a.split() 출력 ['Life', 'is', 'too', 'short'] sep사용 예시 b = "a:b:c:d" b.split(':') 출력 ['a', 'b', 'c', 'd'] : 를 구분자로 사용하여 문자열을 나눕니다. str.split() 과 str.split(" ")의 차이 c = "apple banana orange pineapple" print(c.split()) print(c.split(" ")) 출력 ['apple', 'banana', 'orange', 'pineapple'] ['apple', 'ba.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 21.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.